Wie Künstliche Intelligenz die Welt verändert

Die Gewinner des Vormarschs der KI bei den Endverbrauchern heißen bislang Google, Amazon und Alibaba. Doch im B2B-Geschäft und in der Industrie sind Deutschland und Europa in einer sehr guten Position. Hans-Georg Krabbe, Vorstandsvorsitzender der deutschen ABB sowie Vorsitzender der Bundesfachkommission Künstliche Intelligenz und Wertschöpfung 4.0 im Wirtschaftsrat Deutschland, erläutert: „KI ist die Schlüsseltechnologie der Digitalisierung. Die großen Chancen Deutschlands und Europas liegen insbesondere in der industriellen Anwendung von KI-Methoden. Hier sind wir führend, hier haben wir das notwendige Domain-Knowhow.“ Während Deutschland und Europa traditionell sehr auf die stetige Perfektionierung von Produkten ausgerichtet sind, werden in Zukunft serviceorientierte, datengetriebene Geschäftsmodelle immer wichtiger. Die Wertschöpfung verlängert sich auf die Nutzungsphase des Produktes. „KI wird eine Schlüsseltechnologie der durchgängig verknüpften, integrierten, digitalisierten Wertschöpfungskette“, sagt Hans-Georg Krabbe.

Um diese Chancen wahrzunehmen, entwickelt ABB KI-Kompetenzen in vielen Geschäftsbereichen und will dieses Feld zukünftig stark ausbauen, auch in Zusammenarbeit mit Partnern. ABB kooperiert mit der universitären Forschung, insbesondere mit dem KIT in Karlsruhe, der TU Darmstadt und der TU Dresden. Eines der Kooperationsprojekte wurde jüngst ausgezeichnet: Die Innovationsplattform „KEEN – Künstliche-Intelligenz-Inkubator-Labore in der Prozessindustrie“, an der sich ABB maßgeblich beteiligt, ist einer der Gewinner im KI-Innovationswettbewerb des BMWi. Das Projekt wird vom BMWi mit voraussichtlich 10 Mio. EUR gefördert und soll drei Jahre dauern. KEEN bietet ABB die Möglichkeit, gemeinsam mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten direkt an Fragestellungen von Endanwendern wie Air Liquide, Bayer, Covestro, Evonik und Merck zu arbeiten. ABB wird in KEEN Werkzeuge entwickeln, die es Anwendungsexperten erlauben, Modelle zur Überwachung und Optimierung von chemischen Prozessen zu erstellen. Die Werkzeuge sollen so einfach bedienbar sein, dass die Anwendungsexperten selbst keine tiefen Kenntnisse über Methoden der KI haben müssen. Zudem sollen die Modelle ohne großen Aufwand auf ähnliche Anlagen übertragbar sein.

Die Basis für die rasante Entwicklung auf dem Gebiet der KI bilden zwei Errungenschaften: „Während die heute genutzten Algorithmen zum Teil schon länger bekannt sind, ist ihre Anwendung erst jetzt vielversprechend. Erstmals in der Technikgeschichte stehen uns die notwendigen Rechenleistungen zur Verfügung und es existieren validierte Daten als Input“, sagt Marco Ulrich.

Grundsätzlich bedeutet KI nicht eine einzige Lösung, sondern umfasst eine ganze Reihe von Technologien. Maschinen mit KI besitzen Fähigkeiten, die menschlicher Intelligenz ähnlich sind. Trotz dieser spannenden Vorstellung schränkt Marco Ulrich ein: „KI ist ein Methodenbaukasten, sie stellt ein technisches Werkzeug dar, um eine gewisse Autonomiestufe zu erreichen und das System weiterzuentwickeln. Es wird aber nicht möglich sein, menschliche Intelligenz komplett zu ersetzen.“

Ein Beispiel für den praktischen Einsatz von KI ist die vorausschauende Wartung von Windparks. Als größter Anbieter von elektrischen Komponenten, Systemen und Dienstleistungen für die Windkraftindustrie verfügt ABB über jahrzehntelange Erfahrung und hat mehr Ausrüstung in Windparks installiert als jeder andere Anbieter. Mit ABB Ability Remote Support Services für Windparkbetreiber bietet ABB jetzt eine digitale Technologie an, die die Verfügbarkeit der Turbine erhöht und die Betriebs- und Wartungskosten sowie die Kosten für die Energieerzeugung senkt. Die Digitalisierung ermöglicht die Erfassung von Daten aus der Steuerung des Umrichters, abgetastet im Millisekundentakt, und von Sensoren, die am Generator sowie am Transformator montiert sind. Die Daten werden über das Internet an eine sichere Cloud-Plattform übertragen, wo sie mithilfe intelligenter Algorithmen und Analytik in Echtzeit gespeichert und verarbeitet werden. Im Fokus steht der elektrische Antriebsstrang. Die wichtigsten Leistungsindikatoren werden kontinuierlich überwacht, sodass der Windparkbetreiber den Überblick über Generator, Umrichter und Transformator behält. Die Analyse der erfassten Daten mittels KI bildet die Grundlage für Remote Support und vorausschauende Wartung – die Kombination von Cloud Computing, Machine Learning und ABB-Know-how ermöglicht gezielte Instandhaltungsmaßnahmen, bevor Probleme auftreten können.

Die weitere Entwicklung von autonomen Systemen und KI ist Teil der Zukunftsvision von ABB: In der autonomen Fabrik der Zukunft werden die Menschen Seite an Seite mit kollaborativen Robotern arbeiten. Die Kombination aus autonomen Systemen, industrieller KI und kollaborativen Robotern wie dem YuMi wird es den Kunden von ABB ermöglichen, eine breitere Palette spezifischer Produkte herzustellen. Und sie werden dies effizienter, wirtschaftlicher und vor allem umweltverträglicher tun, indem sie wertvolle Ressourcen nutzen, ohne die Welt zu verbrauchen.